DeepSeek V4 AI —— 万亿参数开源大模型
DeepSeek V4 AI 是 DeepSeek 新一代开源旗舰大语言模型：约 1 万亿参数的 Mixture-of-Experts（MoE）架构、100 万 token 超长上下文、Engram 条件记忆，以及前沿级别的推理、代码与多模态能力，并以远低于闭源模型的价格开放使用。
开源权重 · OpenAI 兼容 API · 输入价低至 $0.30/百万 token（缓存 $0.03）
受到全球开发者、研究者与 AI 原生团队的信赖
什么是 DeepSeek V4 AI
DeepSeek V4 AI 是 DeepSeek 家族最新旗舰模型，承接 DeepSeek V3 与 V3.2 的研究路线。它是一款开源的 Mixture-of-Experts（MoE）大语言模型，专为前沿推理、顶级代码、高等数学、原生多模态生成与百万 token 超长上下文理解而设计，全部以开源许可发布，并提供与 OpenAI 兼容、价格极具竞争力的 API 接口。
前沿推理能力
DeepSeek V4 AI 延续了 DeepSeek V3.2 以及 DeepSeek R 系列推理模型的研究路线，具备更强的多步推理、链式思考与智能体工具调用能力，适用于对「分析深度」比「表面答案」更看重的真实业务场景。
顶级代码与数学
DeepSeek V4 AI 在 SWE-bench 上目标约 81% 的成绩，并在主流数学与 STEM 基准上处于头部水位。它被设计为「资深结对程序员」，能够阅读多仓库代码、生成 Pull Request、端到端修复 bug，并在算法、系统与数值问题上进行严谨推理。
百万 token 长上下文
完整 1,000,000 token 的上下文窗口，约是 DeepSeek V3.2（128K）的 8 倍，可一次性读入整本书、企业知识库或大型 monorepo。已公开的 Needle-in-a-Haystack 评测显示，长上下文精准检索率从 84.2% 提升至 97% 左右。
开源权重 · 极致价格
DeepSeek V4 AI 延续 DeepSeek 一贯的开放路线：公开模型权重与技术报告。官方托管的 OpenAI 兼容 API 输入价约为每百万 token $0.30、输出约 $0.50；缓存输入仅 $0.03/百万 token，对共享系统提示与模板可节省最高 90% 成本。
为什么选择 DeepSeek V4 AI
DeepSeek V4 AI 面向那些拒绝在「能力 / 开放 / 成本」三者之间做妥协的团队 —— 以闭源前沿模型的性能表现，结合开源的自由度与经济性。
DeepSeek V4 AI 关键指标
一眼看懂 DeepSeek V4 在开源大模型中的位置。
约 1T MoE 总参数量（每 token 激活 ~32B）
MoE 总参数量（每 token 激活 ~32B）
1M token 上下文窗口，一次吃下长文档与整个代码库
token 上下文窗口，一次吃下长文档与整个代码库
~81% SWE-bench 代码基准目标得分
SWE-bench 代码基准目标得分
$0.30 每百万输入 token（缓存 $0.03 / 输出 $0.50）
每百万输入 token（缓存 $0.03 / 输出 $0.50）
DeepSeek V4 AI 核心特性
面向真实生产环境打造的前沿开源大模型 —— 从日常 AI 助理到企业级智能体，都能胜任。
万亿参数 MoE 架构
稀疏 Mixture-of-Experts 架构，约 1 万亿总参数，每 token 激活约 320 亿参数，通过 256 个专家中的 8 个进行路由，兼顾前沿能力与推理效率。
Engram 条件记忆
基于哈希的 O(1) 静态知识检索层，数据存放在 DRAM 而非 GPU VRAM，为事实召回提供独立于注意力机制的快速通道，可在百万上下文下稳定工作。
DeepSeek Sparse Attention
DSA（DeepSeek Sparse Attention）是一种细粒度稀疏注意力机制，能在保留长文本质量的前提下，显著降低训练与推理的计算成本。
Manifold-Constrained Hyper-Connections
mHC 是层与专家之间的新型连接方式，用于稳定训练过程，并提升模型在多样化任务上的泛化能力。
1M token 超长上下文
单次可读入整本书、长篇法律文件与多仓库代码，Needle-in-a-Haystack 精度据公开资料可达约 97%。
顶级代码能力
在 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、C++、Java 等主流语言上均表现优异，并在 SWE-bench 等代码智能体任务上接近最强水平。
原生多模态
DeepSeek V4 AI 在设计上原生支持多模态输入输出，兼容文本、图像与视频等生成工作流，而非简单拼接外部模型。
OpenAI 兼容 API
沿用现有技术栈：DeepSeek API 与 OpenAI SDK 接口一致 —— 仅需替换 base URL 与 API Key，即可将应用、智能体与 SDK 迁移至 DeepSeek V4。
多语言 · 面向全球
中英双语表现尤为出色，并良好支持众多其他主流语种；同时可在华为等国产 AI 加速卡上高效推理，提供多样化的算力选择。
如何使用 DeepSeek V4 AI
只需四步，即可接入 DeepSeek V4 AI —— 不改现有技术栈，不被厂商锁定。
1. 注册 DeepSeek 账号
前往 DeepSeek 官方平台注册账号，在开发者后台生成 API Key。通常会提供一定的免费额度，可先充分评估 DeepSeek V4 AI 再决定是否大规模接入。
2. 把 SDK 指向 DeepSeek
DeepSeek V4 AI 提供与 OpenAI 兼容的 REST 接口。你可以继续使用官方 OpenAI SDK，只需将 base URL 修改为 DeepSeek 的 Endpoint，并配置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量即可。
3. 选择合适的模型
对话类任务选用 deepseek-chat，需要深度多步推理的场景选用 deepseek-reasoner；处理长文档、大型代码库与多文档 RAG 管道时启用 1M token 超长上下文。
4. 上线生产
使用前缀缓存将重复系统提示的输入成本最多压缩 90%。DeepSeek V4 AI 可无缝搭配你熟悉的智能体框架、可观测性方案与数据层 —— OpenAI 生态工具链依然可用。
DeepSeek V4 AI 常见问题
开发者、研究者与决策者最关心的问题，一次讲清楚。